Хранилища данных - статьи
Адаптивное управление на основе прецедентов
Идея, предложенная в настоящей работе, заключается в использовании метода вывода по прецедентам для адаптивного управления объектами.
При недостаточности наших знаний об объекте и среде, в которой он функционирует, не представляется возможным получить точную модель поведения объекта. Вместо этого мы владеем только априорной информацией о состояниях ОУ, управляющих воздействиях на него и результатах воздействий. Это совпадает с тремя составляющими понятия "прецедент" - описанием проблемы, примененным решением и результатом применения этого решения.
Предлагается следующая структура прецедента для адаптивного управления:
- Состояние ОУ до воздействия. Описание объекта (набор признаков, принадлежность к классу состояний).
- Управляющее воздействие. Описание воздействия (здесь возможна формализация, в частности, классификация управляющих воздействий). Как частный случай, возможно отсутствие воздействия.
- Состояние после воздействия. Описание объекта (набор признаков, принадлежность к классу состояний).
- Исход (положительный исход/отрицательный/спорный).
Рис. 6. Схема адаптивного управления по прецедентам.
Наполнение базы прецедентов может происходить как до момента начала управления на основе априорной информации, с помощью реальных или смоделированных прецедентов, так и в процессе управления, после обработки итога управляющего воздействия. Классификация состояний ОУ может производиться с привлечением экспертного знания или путем предварительной кластеризации. Схема адаптивного управления, приведенная на рис. 3, в этом случае будет выглядеть иначе (рис. 6).
После применения регулирующего воздействия и оценки итога этого воздействия текущая ситуация превращается в прецедент, который заносится в базу прецедентов. Отрицательный результат также является информативным и заносится в базу.
Данная модель должна обеспечить решение следующих задач:
- Формирование обобщенных образов состояний ОУ на основе априорной информации (обучение).
- Идентификация состояния ОУ по его выходным параметрам (задача распознавания образов).
- Определение влияния входных параметров на перевод ОУ в различные состояния (обратная задача распознавания).
- Прогнозирование поведения ОУ в условиях полного отсутствия управляющих воздействий.
- Прогнозирование поведения ОУ при различных вариантах управляющих воздействий.
