Актуарные операции
Актуарные операции— одни из самых сложных в страховом бизнесе. Они включают в себя оценку риска, связанного со страхованием некоторого имущества. В случае страхования жизни или медицинского страхования актуарные операции сводятся к расчету вероятности несчастного случая или смерти на основе различных демографических, психографических и других внешних характеристик. В актуарных вычислениях для определения будущих премий и распределения части перечня дел (book of business) для перестрахования часто используются сложные математические модели, разрабатываемые с помощью аналитических инструментов.
Моделирование рисков. Актуарии разрабатывают прогнозирующие модели с помощью аналитических средств для определения структур рисков (risk profile) различных клиентских сегментов. В моделях используется ряд характеристик рисков: средняя сумма претензий, частота претензий, коэффициенты убыточности. (Например, богатый мужчина, который любит выпить и водит спортивную машину, относится к группе с высоким риском). Характеристики рисков могут в дальнейшем использоваться для расчета надлежащей суммы страховой премии.
Перестрахование. Компания-перестраховщик часто берет на себя часть риска страховщика взамен части премии. В случае, если возникает претензия, перестраховщик должен будет выплатить соответствующую сумму по претензии. Актуарий должен точно оценить сумму перестрахования, чтобы максимизировать прибыль от рисков, удовлетворяющую страховую компанию. В этом случае также можно создавать прогнозирующие модели с помощью аналитических инструментов. Такие модели помогут выявить подходящую политику перестрахования на основе опыта убытков от таких же операций в прошлом.
Анализ прибыльности. Прибыльность существующих продуктов можно отслеживать по ряду параметров — по виду изделия, по географическому положению, по агентам, по клиентскому сегменту и т.п. Как правило, это всего лишь первый шаг в прогнозировании жизнеспособности новых продуктов. Имея информацию о доходности в прошлом, актуарии могут создавать более сложные модели с помощью средств BI.
Содержание раздела